近日,工业和信息化部发布《2025年5G工厂典型应用实践》,全国共100个项目入选。我省6家企业成功入围,入选数量位居全国第五位,广泛覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、能源交通等重点行业领域,充分体现了我省在推进“5G+工业互联网”融合应用、加快新型工业化进程中迈出的坚实步伐。
为深入展现这些典型实践背后的转型逻辑与建设经验,今日起推出“5G工厂 皖美解码”专栏,走进生产一线,系统解析入选企业的建设背景、技术路径、应用场景与变革价值。
安徽摩斯国际股份有限公司的“工业车辆离散型制造5G智能工厂”成功入选《2025年5G工厂典型应用实践》。在安徽省此次入选的6家企业中,摩斯国际以其覆盖研发、生产、物流、检测全环节的5G融合应用,为离散型制造的新型工业化转型提供了一份扎实的样本。
作为国内工业车辆龙头企业,安徽摩斯国际面临的核心挑战极具代表性:产品型号多、工艺链路长、设备协同要求高,属于典型的离散型制造。传统网络难以满足多区域设备联网需求,生产数据传输时延高、稳定性差,制约着AGV调度、远程控制等核心业务的开展。摩斯国际的实践正是从这些真实痛点出发,以5G专网为底座,逐步构建起智能工厂架构。

安徽摩斯国际的智能生产线
构建高可靠5G专网
离散制造场景下的网络改造,难在“全”和“稳”。摩斯国际工厂区域内,数控机床、AGV小车、涂装线体上位机、手持终端、高清摄像头等大量异构设备,对网络的带宽、时延、可靠性要求各不相同,传统有线网络布线复杂、扩展性有限,无线网络又难以满足工业级稳定性。
针对这一核心矛盾,摩斯国际提出建设5G独立专网(5G-SA)的整体方案。在厂区内部署边缘MEC设备,通过DNN实现业务专用隔离,确保生产数据不出园区,保障数据资产私有化。在网络承载上,N2、N4接口采用“省内PTN/SPN+省际IP专网”架构,N3接口通过PTN/SPN或既有承载方式连接,MEC与5G室分经本地传输接入本地CE,形成一张端到端可控、低时延高可靠的工业专网。
在此基础上,车间内各类设备通过不同方式接入5G网络:数控机床、工业PC经5G工业网关接入,AGV小车改造后同步接入,5G摄像头直接联网,手持终端则通过工业CPE转换的Wi-Fi信号接入。这种融合组网模式,既盘活了存量设备,也为后续应用创新提供了统一的通信基座。
“1+1+N”架构布局应用场景
摩斯国际5G智能工厂并非技术点的简单叠加,而是以“1张5G专网+1个专网运营平台+N个业务创新应用”的体系化思路推进。平台统筹网络管理、设备接入和数据流转,各类应用基于同一底座生长,避免了信息孤岛。
在具体场景落地上,摩斯国际围绕生产现场监测、远程设备操控、工艺合规校验、厂区智能物流、设备协同作业、生产单元模拟、设备预测性维护和生产过程溯源等八大场景,进行了系统部署。其中,多个场景体现出离散制造与5G深度融合的务实路径。
以厂区智能物流为例,桥箱事业部车间通过5G网络与边缘计算平台相结合,将AGV控制系统部署于MEC中,实现路径规划、调度指令下发和运行状态监控的实时响应,大幅提升了物料配送的自动化和柔性化水平。同时,摩斯国际本身也被接入车联网,通过部署5G T-BOX,将运行状态、位置、故障信息和能耗数据即时上传后台,推动从制造到物料搬运的全链路数字化管理。
在远程操控和协同作业领域,涂装车间上位机利用5G网络实现远程控制,试验试制车间部署5G远程驾驶座舱验证车辆遥控操作,生产线上的AGV与机械臂通过5G网络实时交互、协调动作,有效减少等待与中断。此外,基于5G室内高精度定位技术,结合室内分布设备实现信号精准全覆盖,可对人员、物料、设备进行实时位置跟踪,为精益生产和安全管理提供数据支撑。
在质检与合规环节,5G同样发挥了关键作用。出口车辆发运现场通过5G网络传输高清视频流,满足海关AEO体系认证的合规监控需求;摩斯国际整车检测台接入5G网络后,检测数据实时上传至质量管理系统,确保结果可追溯。而5G数字孪生应用则将设备状态、工艺参数、物流信息实时映射至虚拟模型,支持远程监控、模拟仿真和生产优化,让工厂管理从“经验驱动”走向“数据驱动”。
数据背后的价值
5G全连接工厂的建设,最终要体现在企业竞争力上。摩斯国际的实践给出了一组扎实的成效数据:项目实施后,物流效率提升30%,巡检效率提升50%,安全事故率降低95%以上;全员劳动生产率提升19.77%,生产效率提升26.04%。2025年,安徽摩斯国际主要产品总销量39.45万台,实现营业收入198.19亿元。这些数字的背后,是5G技术与制造场景持续磨合、逐步适配所带来的系统性增效。
近三年来,安徽摩斯国际累计牵头举办及参与制造业数字化转型相关经验交流活动超过50次,技术分享累计覆盖超过15000人次。通过紧扣摩斯国际物料搬运场景,摩斯国际将5G+AGV智能物流、5G摩斯国际车联网等应用沉淀为可复制、可推广的解决方案,面向产业链上下游和众多行业客户输出能力。
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